lfrg.net
当前位置:首页 >> spssk均值聚类分析 >>

spssk均值聚类分析

我们一般不叫系统聚类,而叫层次聚类。层次聚类的优点在于可以得到树形结构图,这样你可以得到任意阶的聚类划分。 如果你要对于K均值和层次聚类的结果。你可以取出层次聚类第K层次的结果进行比较。如果你要得到层次聚类的中心,可以直接计算得到。

就是看具体哪些归为那一类

把数据复制到excel上,然后选上聚类所在的C2 然后选择筛选 在第2行的地方都会有下三角符号,点聚类所在的下三角: 数字筛选,如我想要第1类的数据就只选择1: 就会得到你想要的那一类数据:

科学。 本身聚类分析得到的结果并不是一个唯一解,也就是通过聚类分析 可以得到几种不同的聚类结果,因此对于聚类结果的解读需要结合专业看 如何容易理解 就如何解读。 因此,对于每种聚类的结果,对于分类进行检验 都会显示sig为0,说明通过聚...

分析,分类,k-聚类

我般叫系统聚类叫层聚类层聚类优点于树形结构图任意阶聚类划 要于K均值层聚类结取层聚类第K层结进行比较要层聚类直接计算 -

聚类分析 是一类算法的总称,也就包含了各种 聚类算法 kmeans 聚类 是指聚类中的一种算法 spss聚类分析 是指使用spss软件进行聚类分析

在满足相互之间距离大于给定最小类间距离的条件下,选择前K个完整观测作为初始凝聚点

K-mean聚类方法 对聚类变量的要求 必须是连续型数据变量,就是你说的必须是12345这样的打分,或者是比如距离 重量 这种实际数据 你如果你有其他的分类变量数据 可以尝试用系统聚类方法,或者 2阶段聚类

是的,代表分类显著。本来 聚类分析的结果就需要在某些变量中分出的几个类别之间有显著差异,这样的分类才是成功的

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.lfrg.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com